Intelligence artificielle : une nouvelle machine apprend les échecs en 3 jours et se hisse parmi les meilleurs joueurs au monde share
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Intelligence artificielle : une nouvelle machine apprend les échecs en 3 jours et se hisse parmi les meilleurs joueurs au monde

17 septembre 2015

Pour la première fois, et grâce au machine learning, une intelligence artificielle utilise un autre raisonnement que la force brute pour battre ses adversaires aux échecs… et rejoint, en 72 heures, les 2,2% de machines les plus performantes au monde. Explications avec un article de MIT Technology Review.

Près de 20 ans après la victoire de Deep Blue contre Garry Kasparov, les ordinateurs ont largement pris le dessus sur les humains en termes de performance aux échecs. De plus en plus rapides année après année, ils utilisent néanmoins un raisonnement qui est, lui, resté inchangé : la force brute, à savoir le fait d’anticiper parmi les milliers de futurs mouvements potentiels lequel sera le meilleur.

Conçue par Matthew Lai, de l’Imperial College London, « Giraffe » privilégie un raisonnement davantage humain : considérer l’échiquier dans son ensemble pour réduire d’emblée le nombre de voies de recherche les plus pertinentes, au lieu de jouer virtuellement chaque coup. Résultat : en 72 heures, et en apprenant d’elle-même, cette intelligence artificielle bat des machines entraînées pendant plusieurs années.

« A la différence des joueurs d’échecs virtuels qui existent aujourd’hui, Giraffe tient sa force de jeu non pas de sa capacité à anticiper longtemps à l’avance, mais à celle d’être capable de discerner les positionnements les plus pertinents avec exactitude et à comprendre des situations complexes qui peuvent sembler intuitives aux yeux des humains, mais qui ont longtemps été hors d’atteinte pour les machines », explique le chercheur.

Matthew Lai compte utiliser la même méthode pour le jeu de go, discipline pour laquelle les humains gardent (encore) une longueur d’avance.      

Plus d’informations avec l’article de MIT Technology Review.

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