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Un mobile qui partage vos joies et vos peines

31 mars 2014

Après la Kinect et les lunettes, c’est au tour du mobile de lire nos expressions mieux que personne. Opportunité ou menace ? Un article de Quartz posait la question le 28 mars dernier.

Sauriez-vous affirmer avec certitude qu’une douleur est réelle ou feinte ? Beaucoup moins bien qu’une machine, désormais, selon la science. Une étude parue dans le Current Biology Journal de vendredi dernier démontre que nous autres, humains, n’avons que 50% de chances de réussir à démêler le vrai du faux dans la reconnaissance d’expressions faciales, là où la machine, elle, y parvient avec 85% de réussite.

« Pour la première fois, une machine se montre meilleure que l’homme dans un processus perceptif » a affirmé Marian Barlett, l’un de ses auteurs, à Wired.

Et ce succès historique donne des idées aux scientifiques qui l’ont révélé : Barlett participe ainsi au développement de l’application Emotient, capable de détecter les micro-expressions qui nous trahissent grâce aux caméras intégrées aux mobiles. L’application, d’abord destinée aux marketers, devrait à terme aider certains types d’autistes dans le cadre d’interactions sociales.

Aujourd’hui, tout le défi reste de réussir à sortir ces technologies des laboratoires : dans des conditions réelles – c’est-à-dire avec des vidéos au cadrage hasardeux et à la luminosité approximative, avec des usagers conscients d’être filmés, resteront-elles fiables ? 

Pour lire l’intégralité de l’article de Quartz, c’est ici. Ci-dessous, la démonstration de l’application.
 

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